Diabetes e inteligencia artificial más allá del circuito cerrado: una revisión del panorama, las promesas y los desafíos – Diabetologia (pf)

 

«El discurso entre los especialistas en diabetes y académicos sobre la tecnología y la inteligencia artificial (IA) generalmente se centra en el 10% de las personas con diabetes que tienen diabetes tipo 1, centrándose en sensores de glucosa, bombas de insulina y, cada vez más, sistemas de circuito cerrado. Este enfoque se refleja en los temas de la conferencia, documentos estratégicos, evaluaciones de tecnología y flujos de financiación. Lo que a menudo se pasa por alto es la aplicación más amplia de los datos y la IA, como se demuestra a través de la literatura publicada y los productos de los mercados emergentes, que ofrece vías prometedoras para mejorar la atención clínica, la eficiencia de los servicios de salud y la rentabilidad. Esta revisión proporciona una descripción general de las técnicas de IA y explora el uso y el potencial de la IA y los sistemas basados ​​en datos en un contexto amplio, que abarca todos los tipos de diabetes y abarca: (1) educación y autocuidado del paciente; (2) sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas y análisis predictivos, incluido el apoyo al diagnóstico, el asesoramiento sobre tratamiento y detección y la predicción de complicaciones; y (3) el uso de datos multimodales, como imágenes o datos genéticos. La revisión ofrece una perspectiva sobre cómo los sistemas basados ​​en datos e inteligencia artificial podrían transformar la atención de la diabetes en los próximos años y cómo podrían integrarse en la práctica clínica diaria. Discutimos evidencia de beneficios y daños potenciales, y consideramos las barreras existentes para la adopción escalable, incluidos los desafíos relacionados con la disponibilidad y el intercambio de datos, la desigualdad en salud, las dudas de los médicos y la regulación. Las partes interesadas, incluidos médicos, académicos, comisionados, formuladores de políticas y aquellos con experiencia vivida, deben colaborar de manera proactiva para aprovechar los beneficios potenciales que la atención de la diabetes respaldada por IA podría brindar, al mismo tiempo que mitigan el riesgo y superan los desafíos a lo largo del camino.»

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