«En la actualidad, el uso diferenciado de datos clínicos, indicadores de laboratorio de rutina o la detección de autoanticuerpos diabéticos en el diagnóstico y el tratamiento de la diabetes mellitus es limitado. 

Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo examinar los indicadores y establecer y validar un nomograma de modelo de regresión logística multifactorial para la predicción diferencial no invasiva de la diabetes mellitus tipo 1.» 

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