«La diferencia relativa absoluta media (MARD) es una métrica numérica que ha sido adoptada por la comunidad tecnológica de la diabetes como el indicador principal que describe la precisión de un sensor de glucosa en un único momento. La idoneidad de esta adopción es cuestionable porque hay evidencia limitada de que MARD tenga relevancia clínica significativa en la era actual de la tecnología de sensores. El cálculo puede ser simple, pero la evaluación de MARD puede ser muy compleja porque se ve sustancialmente afectada por el diseño de la recopilación de datos en un estudio de precisión. Los factores que pueden influir en el MARD general incluyen datos demográficos de los participantes, como el tipo de diabetes y la edad, el lugar de uso del sensor y el porcentaje de valores recopilados en cada rango glucémico durante el estudio, que es, a su vez, una función del diseño del estudio. MARD es sólo una de varias métricas estadísticas importantes, como el sesgo y la precisión, que son relevantes para evaluar la precisión de un sensor. Además, estas métricas analíticas transmiten poca información sobre la seguridad y eficacia del uso del sensor con un sistema automatizado de administración de insulina o un dispositivo independiente. No existen estudios clínicos en personas con diabetes (PWD) que demuestren que MARD pueda diferenciar con precisión entre un sensor seguro e inseguro o entre un sensor clínicamente más y menos efectivo. Además, existen alternativas al MARD que pueden hacer esto de manera clínicamente significativa, que incluyen análisis de cuadrículas de errores y estudios clínicos en personas con discapacidad. Esta revisión intenta desmitificar el estado de MARD para la comunidad diabética en un esfuerzo por cambiar el enfoque de MARD al uso de evaluaciones clínicamente relevantes.»
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