«El rápido crecimiento que está experimentando la prevalencia de la diabetes mellitus de tipo 2 (DM2) a nivel mundial representa un gran desafío para los sistemas de salud. Una gestión eficaz basada en una atención personalizada y la implementación de soluciones basadas en datos podrían ser claves para mejorar los desenlaces clínicos de los pacientes y reducir la carga que soportan los profesionales sanitarios.
En este contexto, la inteligencia artificial (IA) emerge como una herramienta prometedora para mejorar la atención médica y el tratamiento de la DM2 debido a su capacidad para analizar grandes conjuntos de datos.
A día de hoy, las aplicaciones de IA para el cuidado de la DM2 se pueden dividir en las siguientes categorías:
- Autogestión del paciente: aplicaciones cuyo objetivo es ayudar a los pacientes a controlar sus niveles de glucemia, mejorar su conocimiento sobre la DM2 y favorecer su propio autocuidado.
- Análisis de imágenes: aplicaciones cuyo uso principal es el diagnóstico mediante el análisis de imágenes de patologías asociadas a la DM2, como la retinopatía diabética.
- Apoyo a la toma de decisiones clínicas: aplicaciones cuyo objetivo es predecir complicaciones asociadas a la DM2, ayudar en el diagnóstico precoz y favorecer el tratamiento personalizado de los pacientes»
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